Rumored Buzz on công nghệ a i
Rumored Buzz on công nghệ a i
Blog Article
Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các mô hình học sâu để diễn giải lời nói của con người, xác định các từ và phát hiện ý nghĩa. Các mạng nơ-ron có thể chuyển thể lời nói thành văn bản và biểu thị tình cảm giọng nói.
Nguyên lý: dùng kỹ thuật nghiền và biến dạng để biến vật liệu thể khối với tổ chức hạt thô thành cỡ hạt kích thước nano. Đây là các phương pháp đơn giản, rẻ tiền nhưng rất hiệu quả, có thể tiến hành cho nhiều loại vật liệu với kích thước khá lớn (ứng dụng làm vật liệu kết cấu). Trong phương pháp nghiền, vật liệu ở dạng bột được trộn lẫn với những viên bi được làm từ các vật liệu rất cứng và đặt trong một cái cối. Máy nghiền có thể là nghiền lắc, nghiền rung hoặc nghiền quay (còn gọi là nghiền kiểu hành tinh). Các viên bi cứng va chạm vào nhau và phá vỡ bột đến kích thước nano.
Hình ảnh: Ứng dụng của AI mang đến giải pháp y tế Helloệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho bệnh nhân
Hiện nay học máy/AI đang tập trung vào các mục tiêu như giúp máy tính có khả năng nghe, nhìn, đọc, hiểu từ các dữ liệu âm thanh, hình ảnh, văn bản; hoặc có thể hỗ trợ con người xử lý lượng dữ liệu khổng lồ mà con người phải giải quyết hằng ngày.
Trong quá trình làm việc với công nghệ AI, Cẩn đã có những bất ngờ và kỷ niệm vui. Có khi mô hình công nghệ ai suốt 3 tháng trời không thể huấn luyện được, bỗng dưng một ngày chỉ cần thay đổi một tham số, cách thức rất nhỏ thì tự nhiên mô hình hoạt động và chạy tốt.
Các mô hình AI đa phương thức như GPT-four và Llama 2 không chỉ nâng cao khả năng tạo sinh nội dung mà còn mở rộng tương tác người máy.
Các hạt nano bạc này có thể thu hút các vi khuẩn và tiêu diệt các tế bào của chúng. Ứng dụng hữu ích này đã được áp dụng trên một số mẫu quần áo thể thao và đặc biệt hơn là được sử dụng trong một loại quần lót khử mùi.[forty five]
AI tạo sinh đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung và tạo tác mới như hình ảnh, movie, văn bản và âm thanh từ các lời nhắc bằng văn bản đơn giản. Không giống như AI trước đây chỉ giới hạn trong việc phân tích dữ liệu, AI tạo sinh tận dụng học sâu và tập dữ liệu khổng lồ để tạo ra đầu ra sáng tạo chất lượng cao, giống như con người.
Tiền đề là sự tương tự sinh học quy mô phân tử của các thành phần máy móc truyền thống đã chứng minh máy móc phân tử là có thể thực Helloện được: bằng vô số ví dụ được tìm thấy trong sinh học, người ta biết rằng có thể sản xuất các máy sinh học tinh vi, được tối ưu hóa ngẫu nhiên.
Hệ thống nhận diện khuôn mặt thông qua các digicam được gắn tại sân bay và các tòa nhà
Nguyên lý: hình thành vật liệu nano từ các nguyên tử hoặc ion. Phương pháp từ dưới lên được phát triển rất mạnh mẽ vì tính linh động và chất lượng của sản phẩm cuối cùng.
Hình ảnh tái tạo trên bề mặt Vàng (a hundred) sạch, như được hiển thị bằng kính Helloển vi quét đường hầm. Vị trí của các nguyên tử riêng lẻ tạo nên bề mặt có thể nhìn thấy được. Một số Helloện tượng trở nên rõ rệt khi kích thước của hệ thống giảm đi. Chúng bao gồm các Helloệu ứng cơ học thống kê, cũng như các hiệu ứng cơ lượng tử, ví dụ như "Helloệu ứng kích thước lượng tử " trong đó các đặc tính điện tử của chất rắn bị thay đổi với sự giảm kích thước hạt lớn. Helloệu ứng này không phát huy tác dụng khi đi từ kích thước vĩ mô sang vi mô. Tuy nhiên, các Helloệu ứng lượng tử có thể trở nên quan trọng khi đạt đến phạm vi kích thước nanomet, thường là ở khoảng cách 100 nanomet trở xuống, điều này gọi là lĩnh vực lượng tử.
Ở hai ngành trên, các hoạt động hàng ngày đòi hỏi phải được thực hiện với độ chính xác cao và tiêu tốn nhiều thời gian, nhân công, tuy nhiên luôn tiềm ẩn nguy cơ xảy ra lỗi do yếu tố con người.
Một các tên chúng ta phải kể đến là IBM Watson, một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe được sử dụng rộng rãi nhất Helloện nay. Nó có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và trả lời các câu hỏi được đưa ra. Hệ thống sẽ tổng hợp báo cáo từ dữ liệu bệnh nhân và nguồn dữ liệu có sẵn khác và trình bày báo cáo cùng lược đồ mức độ tin cậy.
Report this page